BIT SLICING TEXNIKASI SUN'IY INTELLEKT (AI) MODELLARINI OPTIMALLASHTIRISH

Авторы

  • Sh.R.Farmonov Автор
  • Z.N.Muhammadova Автор

Ключевые слова:

Bit slicing, Sun'iy intellekt, AI optimallashtirish, Binar neyron tarmoqlar, Kvantlash, Edge AI, XOR amali, Kam quvvatli hisoblash.

Аннотация

 Maqolada bit slicing texnikasining sun'iy intellekt (AI) modellarini optimallashtirishdagi qo‘llanilishi yoritilgan. Bit darajasida hisoblash texnikasi hisoblash jarayonlarini samarali tashkil etib, tezkor ishlash va xotira sarfini kamaytirishni ta'minlaydi. Ayniqsa, binar neyron tarmoqlar (BNN) va kvantlangan AI modellar misolida XOR va AND kabi bit amallarining afzalliklari ko‘rsatib berilgan. Ushbu texnologiyalar cheklangan resurslarga ega bo‘lgan mobil qurilmalar, IoT tizimlari va edge computing muhiti uchun juda samaralidir.

Биографии авторов

  • Sh.R.Farmonov

    Farg’ona davlat unversiteti amaliy matematika va

    informatika kafedrasi katta o’qituvchisi

  • Z.N.Muhammadova

    Farg’ona davlat unversiteti 2-kurs talabasi

Загрузки

Опубликован

2024-12-31

Выпуск

Том 38 № 1 (2024): Ta'limda raqamli texnologiyalarni tadbiq etishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanish omillari konferensiyasi

Раздел

Articles

Как цитировать

BIT SLICING TEXNIKASI SUN’IY INTELLEKT (AI) MODELLARINI OPTIMALLASHTIRISH. (2024). Ta’limda Raqamli Texnologiyalarni Tadbiq Etishning Zamonaviy Tendensiyalari Va Rivojlanish Omillari, 38(1), 261-269. https://pedagoglar.org/01/article/view/6649