O'ZBEKISTONDA IQTISODIY KO'RSATKICHLARNI BASHORAT QILISHDA STATISTIK USULLARNI QO'LLASH
Ключевые слова:
Iqtisodiy ko'rsatkichlar, bashorat qilish, statistik usullar, vaqt qatorlari analizi, regressiya analizi, ekonometrik modellar, ARIMA modeli, VAR modeli, O'zbekiston iqtisodiyoti., Случайные процессы, статистический анализ, методология, оценка параметров модели, марковские процессы, пуассоновские процессы, броуновское движение, распределение вероятностей, математическое ожидание, дисперсия., Random processes, statistical analysis, methodology, model parameter estimation, Markov processes, Poisson processes, Brownian motion, probability distributions, expected value, variance.Аннотация
Iqtisodiy ko'rsatkichlarni aniq bashorat qilish iqtisodiy siyosatni shakllantirish va qaror qabul qilish jarayonida muhim ahamiyatga ega. Bashorat qilish usullari iqtisodiy rivojlanishni baholash, kelajakdagi o'sish sur'atlarini aniqlash va iqtisodiy barqarorlikni ta'minlash uchun zarurdir. O'zbekiston kabi rivojlanayotgan mamlakatlarda iqtisodiy ko'rsatkichlarni to'g'ri bashorat qilish iqtisodiy siyosatni samarali rejalashtirish va amalga oshirish uchun asosiy vositalardan biri hisoblanadi.
Случайные процессы имеют важное значение в экономике, инженерии, финансах и многих других областях. Анализ и прогнозирование этих процессов позволяет принимать обоснованные решения, распределять ресурсы и предвидеть будущие ситуации. Поэтому разработка эффективной методологии предварительного анализа случайных процессов является актуальной и важной задачей.
Random processes play a crucial role in fields such as economics, engineering, and finance. The ability to analyze and forecast these processes aids in decision-making, resource allocation, and predicting future scenarios. Thus, developing an effective methodology for the preliminary analysis of random processes is a pertinent and significant task.
